关于快手《快星》，你所不知道的AB面。

那些被称为“天才学者”的人是怎样的人？

在很多人的眼里，他们简直就是过着开放的生活：成绩优异、名校硕士和博士学位、顶级期刊的顶级学术成就、行走的Offer收割机……

快手的“快星”就是这样一群人。诚然，好人有几分相似，但光环之下却有不同：

北京大学力学博士郝端流转为快手算法工程师。他的作品让千万的快手应用用户有了更清晰的观看体验；顾茗玉在常人眼中已经是一个骄傲的人，但他很明白努力的意义；朱晨这个“宝藏少女”，把心血刻骨铭心，用三年时间读了五六本难懂晦涩的大部头；乐队吉他手马维远，带着对科技的极致追求，离开家乡来到北京，成为快手人……

他们的光彩并不局限于那些外在的“标签”。如果我们走近这些“快星”，我们会发现他们也是最善于主动思考、最自信、最坚定的人。人，最有趣的人。

敢于思考的人

在旁人眼中，郝端流是当之无愧的“学霸”。从省重点中学到北京大学，从北京到多伦多，从博士毕业。在力学方面对快手算法工程师来说，一路顺风顺水。

但他并没有太在意“过去”。准确地说，他总是更关注未来的可能性：他所做的真的能改变什么吗？

2011年，郝端流成为北京大学力学系大一新生。他自律好学，本科期间成绩一直保持在年级前5%。大三时，他一个人去了加拿大，开始了半年的交流生活。

“那次经历在很大程度上改变了我。” 郝端流坦然承认。

在多伦多大学的六个月里，郝端流每门课都拿到满分。对于清北的中国学生来说，这样的好成绩似乎并不意外。

半年的交流也是郝端流和同学们决定是打工还是读博，还是出国还是留在家里的重要决策阶段。随着与国内外同学的深入交流，他觉得自己的观念逐渐被打破。

很多优秀的学生除了追求学业成绩，更注重自己的思考和追求，有强烈的目标感和信念，有敢想敢干的精神：有的人决定在互联网创业毕业后直接去外地，有的会在项目里创业。提出一些更大胆的想法。一旦有了目标，他们就会采取绝对的行动去思考自己需要什么样的资源、技能和实践经验，并迅速弥补这些东西。

“我曾经认为这一切都是为了做最好的事情，就像你努力取得最好的成绩，获得学位，做一个项目，发表论文，然后找到一份好工作。”

这些同学的想法给了他强烈的震撼：这个世界不缺少天才和学者，但缺少真正改变世界的人。

郝端流感受到的其他冲击来自于人工智能发展的第三波浪潮。

“最早接触人脸识别算法是在大一刚入读的高级代数班，当时的传统方法更多地依赖人为设计的特征进行人脸识别，准确率只能达到80%左右。 " 郝端流回忆道。在GPU算力的支持下，卷积神经网络方法逐渐流行起来。在接下来的几年里，、、等算法的诞生，真正突破了人脸识别技术的工业应用红线。

与此同时，业界也开始将深度神经网络应用于自然语言处理领域的任务。2016年，谷歌率先宣布了颠覆性的“GNMT”神经机器翻译系统，机器翻译水平终于达到了与人类相媲美的水平。郝端流还记得那之后再次登陆谷歌翻译网站的感觉——“质的飞跃”。

回想那段时间，郝端流的感觉就是“天天有新闻”。理论创新不断爆发，资本大量涌入，重磅落地成果层出不穷。

2017年，乌镇以3:0的比分战胜围棋世界冠军柯洁。郝端流和几位北大同学在宿舍里观看了全程直播，非常激动。

此时，郝端流已经在北京大学攻读流体力学博士学位。“2016年，我去美国参加一个会议，几乎每个同事都在谈论互联网、计算机、人工智能。” 深度学习能够实现大规模的无监督学习，这对他正在进行的研究也很有启发。

2018年11月，该报告在美国物理学会流体力学+深度学习的年会上拍摄。

为了补充相关知识，除了在实验室完成自己的工作外，他还报名参加了国内外高校计算机专业在线课程的自学，每天刷arXiv和AI大佬的博客。跟踪最新的技术进展。.

“我能感觉到一个很好的状态，我能感觉到我每周都比前一周有进步。” 他开始切入一些流体力学和人工智能的跨领域研究，希望能探索出更实用的解决方案。技术成就。

在北京大学学习的第九年，郝端流获得了博士学位。在快星的采访中，同样是机械类的相关技术负责人对郝端流说道：“在快手，你可以做不设界限的落地，这里有很多机会。”

这也是快手最吸引郝端流加入这家公司的地方。

什么能超越“天才”？

当郝端流登上飞往多伦多的航班时，在北大对面的清华园里，顾明宇正在准备一场至关重要的研究生考试。

电子系本科生顾明宇希望转入计算机学院攻读博士学位。他找到了他想深入挖掘的专业领域——编码和解码。

从一个热门专业到另一个热门专业，又是在清华，竞争程度可想而知。

“清华有两种人，神族和霸者，但霸者的比例还是高一点的。” 顾茗玉的诸多经历表明，成功需要一些天赋，但更重要的是努力。

有一次，为了找一份海外暑期实习，两个月的时间里，顾明宇一共发了300多封申请邮件，他会对每一份申请的内容进行详细的修改，以匹配不同教授的研究方向。在多次沉入大海之后，他终于等到了他期待的答复，并成功将自己送出去实习。

这种毅力，陪伴着顾茗玉走过了很长一段时间。大二的时候，他刚从数理基础课转到电子系。为了补电子系的课，他每天早上七点就出门，到图书馆才凌晨一点左右才回来。大三的时候，为了完成美国跨学科数学建模比赛，顾明宇和队友四天只睡了不到六个小时，写了20多页英文论文，还跑了程序和流程。. 最终，在这场只有5000分胜率的比赛中，他们获得了特等奖。

如此高强度的节奏，顾茗玉坚持了四年。研究生阶段，挑战再次升级：进入实验室一天后，仍处于“新”状态的顾明宇被单独派往美国参加展览。

“时差是不可能的，飞机一落地，我就去会场搭建展位。” 那一夜，顾茗玉一夜未眠。开幕前十分钟，他解决了最后一个硬件问题，控制了整个系统，展会顺利开始。

加入快手后，顾明宇主要从事视频编解码算法的开发。其实压力一直在，只是他的心态比较平和。

这项工作除了测试对算法的理解深度，还测试了工程能力：有些算法是所见即所得，你只需要增加一点复杂性就知道它会得到回报。但仍有一些算法需要阅读大量论文才能产生实际效果，而且所涉及的编码标准和工具集可能与快手需要的不一致，只能不断尝试。

在过去的两年里，顾铭宇和他的团队已经积累了超过 30% 的码率节省。这意味着国内外更多城镇的用户可以用更少的流量看到更清晰的视频。对于公司而言，带宽成本也显着降低。到目前为止，顾铭宇已经实现了20多个算法，两次获得公司成本优化奖。

“一开始可能只有百分之几，然后是百分之一，然后利润会逐渐增加。30%的数字是50多个算法和数百次实验的结果。与行业相比， 快手 更注重实际的大规模用户体验。”

千里之行始于足下。对此，朱辰也有着深刻的理解。

谈及加入快手后的思维转变，她说：“我在学校的时候，就想象过一些高层次的工作，后来才发现，所谓的高层次工作，其实都是一点一滴。是由小东西组成的，你要扎根商业场景，利用自己的技术积累，一步步优化，才能成为耀眼的东西。”

第一眼看到朱晨，人们首先会感受到她的安静和克制。但是当你了解了她之后，你会发现这个女孩就像是一个“宝”。

采访当天，经过长谈，朱晨得到一位技术主管的高度评价：“她的工程能力绝对一流。”

想必很多人都听过这样的话：在数学上，女生不如男生；在编码方面，女生不如男生……不知道为什么，这些“偏见”一直存在。从目前的情况来看，计算机学院和软件学院的男生人数也远多于女生。

但朱辰是个例外。她喜欢写代码，接触顶级业务场景，解决最棘手的问题。除此之外，她从未想过第二种方式。

她还记得大学的第一本教材是谭浩强的《C++编程》。“大家都觉得很难，我一开始也觉得很难，但是学了之后反而喜欢上了。”

开始写代码后，朱晨发现书本知识与实际工程实践存在差距。理解并不意味着知道如何去做。如果某个场景中的问题解决了，并不意味着其他问题可以遵循同样的解决方案。只有多尝试才能找到答案。

读了三年的研究生，读完了很多经典著作，也习惯了阅读英文原版教材。第一本是《计算机网络自顶向下》，第二本是《UNIX网络编程》，然后还有第三第四本书……

朱辰看过的课本。

大部分时间，朱辰早上七点从宿舍去图书馆，利用进入实验室前的时间学习一会。这本书一直放在她的背包里，因为她晚上从实验室出来，深夜还要去图书馆学习。在啃了网络基础知识之后，她找到了一些优秀的开源框架，并自己重写了开源编码库。

在很多学生看来，这种学习节奏简直无法想象，就是没时间出去玩，没时间练习，也没时间社交。但朱辰并没有太在意这些声音。一旦她确定了某个真理，她就不会轻易动摇。

最简单的方法往往能带来最深刻的收获。与其说朱辰不擅长招数，倒不如说她知道“积累”的道理。

再次回到这个问题——“天才”之外还有什么？

答案是：十年的努力。

前进的道路

在充满不确定性的时代，是该接受所谓的“焦虑”，还是重新审视“努力”的本质？

和很多人一样，朱晨在毕业那年面对未来的工作和生活，也经历了一段迷茫期。

好在加入工作后，这些疑虑很快就烟消云散了。每个“快星”都会有一对一的导师指导他度过职业生涯的第一年；同时，“快星”将被赋予更具挑战性的任务，实现快速提升。

这两点也是马维远最终选择快手的原因。在采访中，马维远感受到了快手人对科技的极致追求。“很容易在其中找到明确的前进方向。”

在成为真正的快手人之前，马维远在本科期间度过了四年的“闲暇”，然后在西安完成了研究生学业。

大一时，马维远在大学里和几位同学组成了他的第一支乐队“”。校园里的排练室成了他专属的精神角落。

乐队排练室的一角。

然而，无忧无虑的时间总是短暂的。在凤凰盛开的季节，曾经一起排练和表演的朋友们最终走向了不同的方向。有的人回老家打工，有的人到大城市投身互联网行业。

大学生活结束后，马维远收起吉他，决定做更重要的事情。

与本科阶段相比，研究生阶段的马维远目标感更强，也更“认真”。“一般来说，比本科压力更大，但你知道在某个时间点之前要完成什么。因为它是有计划和有针对性的，它是一个更有动力的状态。”

来到北京后，他更充分地感受到了一线城市的快节奏。忙碌了一天回到家，马维远时常萌生一会学习的念头，但这次“打滚”更多是出于对互联网行业的热爱。

在两年的工作生涯中，朱晨逐渐明白了自己对技术的热爱。

2022年8月，快手上线视频云服务，正式进入to B赛道。朱晨主要参与的“受众模型”项目，是当前快手 to B业务的重要组成部分。简而言之，快手的“观众模式”技术方案为第三方公司提供了支持万级会议规模的技术服务。

此前，朱晨经历了组织结构调整。与适应新岗位的挑战相比，这次调整给她带来了更多的启发：“在做toB业务的过程中，你会发现业务方调用服务的方式和你预想的不一样，还有一些并发场景的问题会导致服务不能那么好用，你得想办法解决。”

在这个过程中快手，她逐渐发现了“技术输出”的重要价值。“以前我们的音视频架构只能支持几百人同时加入一个会议，现在观众模式下的实时音视频通信架构已经可以支持上万人同时访问会议。” “观众模式”架构的出现，不仅可以节省媒体服务器资源，同时实现对更多业务场景的支持。第三方公司可以通过接入arya SDK快速搭建“大型会议软件”。

没有界限

没有界限是郝端流最初吸引快手的原因。在快手，他能感受到灵活自由的技术氛围。这里不提倡“过度消费”，而是鼓励员工专注于自身的成长，勇于探索新事物。

近日，郝端流和他的团队刚刚完成了一项艰巨的任务：《快手手机画质提升计划》。

随着终端设备解码和显示能力的不断提升快手，越来越多的短视频用户希望在手机上欣赏到2K甚至4K分辨率的超高清视频。但由于网络环境、带宽成本、视频源本身的拍摄编码等因素，大部分用户仍然难以拥有极致的画质体验。

为了让用户获得更好的图像质量，快手团队决定通过超分辨率算法对低分辨率视频进行增强和重构。“而且我们希望在用户手机上实现实时超分，边玩边实现超分。”

怀着这个目标，郝端流和他的团队从算法设计和工程优化方向进行微调，针对中高端机型进行定制化开发，寻找画质和功耗的最佳平衡点。确保不同的芯片和模型都能最大限度地发挥加工效果。最终，最前沿的超分辨率算法已经在千万用户的手机上部署，在消费者体验指标上取得了显着的提升。

超分辨率画质对比。

之后，郝端流有了更进一步的梦想。“我想做一些有影响力的工作，既能给公司带来很大的利益，又能在整个行业中起到引领作用。从我们别人，到我们挖洞领导别人，像何玉明，伟大的人人敬仰的计算机视觉之神。”

对于顾茗玉来说，未来的一个重要目标是成为更好的科技领军人物。在过去的两年里，主要负责该项目的员工人数从两三人增加到六七人。在各项工作任务之间，他需要找到一个平衡点，思考如何让整个组织更高效地运行。

最近，他逐渐想出了一套可行的解决方案：“第一次带新人的时候，我会手把手教他们，一起讨论很多算法，我也会看看大家实现的代码。现在，我会搭建a 整体测试流程和框架允许每个人自主工作。”

关于对生活的热爱和事业方向，马维远和朱晨也在快手中找到了成果。未来，他们只需要坚定地走下去。

马维远非常喜欢的“精神导师”罗翔先生曾分享过一段话：“我常问，我们能确定自己职业的意义吗？因为只有这种神圣的意义感才能带领我们走出虚无的虚无。泥泞的。

对于这个问题，罗翔老师给出的参考是：“有人问智者，一滴水怎么能不干涸？智者说，把它放进海里。”

就像滴水入海一样，这些优秀的技术人才为了自己的梦想来到快手，找到了自己的成长轨迹。

在《快星》中，我们看到了无限的亮点和可能性。世界在变，他们将带着最初的热情前行。